Balanços patrimoniais e demonstrativos de resultado são a principal fonte de informação para investidores, bancos e gestores avaliarem a saúde posição de uma empresa. No entanto, nem sempre esses números refletem a realidade.

Com a evolução das tecnologias de Business Intelligence (BI), ETL e Inteligência Artificial, os times de FP&A agora têm acesso a ferramentas que automatizam processos antes lentos e suscetíveis a falhas.

Muitos empresários só consideram realizar uma Avaliação de Empresa (Valuation) quando estão prestes a vender suas empresas em operações de M&A (Fusões e Aquisições) ou mesmo quando recebem uma oferta de compra inesperada.

Com os avanços em Inteligência Artificial, automação e integração de dados, avaliar uma empresa deixou de ser uma tarefa artesanal e passou a ser um processo digital, rápido e confiável.

Enquanto algumas consultorias já incorporam Business Intelligence (BI), ETL (Extract, Transform, Load) e Inteligência Artificial (IA) em seus processos, outras ainda operam de forma artesanal, perdendo agilidade e escalabilidade.

Neste artigo, vamos apresentar um caso real que mostra, na prática, como a tecnologia pode transformar uma operação de M&A, desde a organização inicial dos dados até a apresentação final do deal.

O desafio começa na organização dos dados financeiros e evolui para decisões complexas, envolvendo premissas, projeções e critérios subjetivos, tudo isso sob pressão de prazos curtos e com alto risco de erros humanos.

Neste artigo, você vai conhecer 5 tecnologias que já estão transformando a forma como empresas, assessorias e fundos estruturam, avaliam e concluem operações de M&Ae entender por que, mais do que nunca, dominar essas ferramentas é essencial para quem deseja se manter competitivo nesse novo cenário.

O empresário que decide vender sua empresa em uma operação de M&A (Fusões e Aquisições), seja por mudança geográfica, falta de sucessão familiar, problemas de saúde, entre outros, deve ter em mente que o processo de venda de uma empresa é lento, desgastante e com baixa taxa de sucesso.